Utworzono w środę, 08 października 2008 r. 20 04 Zaktualizowano w czwartek, 14 marca 2017 r. 01 29 Wpisany przez Batuhan Osmanoglu Liczba wyświetleń 41580.Moving Średnia w programie Matlab. Often Uważam, że potrzebuję średnio danych muszę zmniejszyć hałas trochę Napisałem kilka funkcji, aby zrobić dokładnie to, co chcę, ale matlab s wbudowany w filtr funkcji działa całkiem dobrze, jak również tutaj I'll write o 1D i 2D uśredniania danych.1D filtr może być realizowane przy użyciu funkcji filtru Funkcja filtracji wymaga co najmniej trzy parametry wejściowe współczynnik licznika dla filtru b, współczynnik mianownika dla filtru a, a dane X oczywiście. Można zdefiniować przeciętny filtr po prostu. Do 2D dane możemy użyć funkcji filtru Matlab s2 Więcej informacji w jaki sposób filtr działa, możesz wpisać. Oto szybka i brudna implementacja filtru średniego 16 na 16 najpierw musimy zdefiniować filtr Ponieważ chcemy wszystko to równy wkład wszystkich sąsiadów możemy po prostu użyć tych zabaw ction Podzielemy wszystko z 256 16 16, ponieważ nie chcemy zmieniać ogólnej amplitudy sygnału. Aby zastosować filtr, po prostu powiedzmy następujące. Poniżej są wyniki dla fazy interferogramu SAR W tym przypadku zakres jest Oś Y i azymut jest odwzorowywany na osi X Filtr ma 4 piksele szerokości w zakresie i 16 pikseli szerokości w Azimuth. Moving Average filtra filtra MA. Loading Średniometr filtru przebiegu jest prostym filtra odpowiedzi impulsowej FIR Low Pass, który służy do wygładzania tablica próbek danych Pobiera M próbek danych wejściowych na raz i przyjmuje średnią z tych próbek M i tworzy pojedynczy punkt wyjściowy Jest to bardzo prosta struktura filtra dolnoprzepustowego LPF, która jest przydatna dla naukowców i inżynierów w celu filtrowania niepożądanego hałaśliwego składnik z zamierzonych danych. Jak długość filtra zwiększa parametr M, gładkość wyjścia wzrasta, podczas gdy ostre przejścia w danych są coraz bardziej stępione Oznacza to, że ten filtr ma doskonałe nt Odpowiedź na domenę czasową, ale słabą odpowiedź na częstotliwość. Filtr MA wykonuje trzy ważne funkcje.1 Ma punkty wejściowe M, oblicza średnią tych punktów M i wytwarza pojedynczy punkt wyjściowy 2 Z powodu obliczeń obliczeniowych zaangażowanych filtr wprowadza określona wielkość opóźnienia 3 Filtr działa jak filtr dolnoprzepustowy o słabej odpowiedzi na domenę częstotliwości i dobrą odpowiedź na domenę czasową. Matlab Code. Następny kod matlab symuluje odpowiedź domeny czasowej filtru Average Moving Average, a także generuje odpowiedź częstotliwościową dla różnych długości filtra. Time Domain Response. Input to MA filter.3-point MA filtr output. Input to Moving average filter. Response z 3 punktowym przepływającym filtrem.51-punktowym filtrem MA wyjściowym.101-punktowym filtrem MA output. Response 51-punktowy filtr średniej ruchomej. Response 101-punktowego filtru średniego przepływu.501-punktowego filtru MA. Regulacja 501 punktu Moving average filter. Na pierwszym wykresie mamy wejście, które przechodzi w ruchome średnie f ilter Wejście jest hałaśliwe i naszym celem jest zmniejszenie hałasu Następna figura jest odpowiedzią wyjściową 3-punktowego filtru Moving Average Można wywnioskować z figury, że filtr 3-punktowy Moving Average nie wyrzucił zbyt dużo filtra hałas Zwiększymy kranki filtra do 51 punktów i widzimy, że szum na wyjściu zmniejszył się znacznie, co jest przedstawione na następnej figurze. Rozwiązanie na poziomie średnich ruchowych filtrów o różnych długościach. Zwiększamy naciski na 101 i 501 i możemy zauważyć, że nawet, choć hałas jest prawie zerowy, przejścia są stłumione drastycznie obserwować nachylenie po obu stronach sygnału i porównać ich z idealnym przemieszczeniem ściany cegły w naszym input. Frequency Response. From od Response że tłumienie jest bardzo powolne i tłumienie paska zatrzymującego nie jest dobre Z uwagi na to, że tłumienie pasma zatrzymania, wyraźnie, średni ruchowy filtr nie może oddzielić jednej pasmo częstotliwości od innego Jak wiemy th przy dobrej skuteczności w dziedzinie czasu powoduje słabą wydajność w dziedzinie częstotliwości i vice versa Krótko mówiąc, średnia ruchoma jest wyjątkowo dobrym filtrem wygładzania działania w dziedzinie czasu, ale wyjątkowo zły filtr dolnoprzepustowy działa w domena częstotliwości. External Link. Recommended Books. Primary Sidebar. Created on Wednesday, 08 October 2008 20 04 Zaktualizowano w czwartek, 14 marca 2017 01 29 Wpisany przez Batuhan Osmanoglu Odsłon 41581.Moving Average w Matlab. Often Uważam, że potrzebuję z uśrednieniem danych muszę zmniejszyć hałas trochę napisałem kilka funkcji, aby zrobić dokładnie to, co chcę, ale matlab s wbudowany w filtr funkcji działa całkiem dobrze, jak również tutaj I'll write o 1D i 2D uśredniania data.1D filtr może być zrealizowany przy użyciu funkcji filtra Funkcja filtru wymaga co najmniej trzech parametrów wejściowych współczynnika licznika dla filtra b, współczynnika mianownika dla filtra i oczywiście oczywiście oczywiście X. er można zdefiniować po prostu. Do danych 2D możemy użyć funkcji filtru Matlab s2 Więcej informacji na temat działania filtra można wpisać. Jest to szybka i brudna implementacja 16-bitowego filtru średniej ruchomej Najpierw musimy Zdefiniuj filtr Ponieważ chcemy wszystko to równy wkład wszystkich sąsiadów, możemy użyć tych funkcji Dzielimy wszystko 256 16 16, ponieważ nie chcemy zmieniać poziomu amplitudy sygnału. Aby zastosować filtr możemy po prostu powiedzieć Poniżej przedstawiono wyniki dla fazy interferogramu SAR W tym przypadku zakres znajduje się w osi Y a azymut jest odwzorowywany na osi X Filtr ma szerokość 4 pikseli w zakresie i szerokości 16 pikseli w azymucie.
No comments:
Post a Comment